大家好,今天小編關(guān)注到一個比較有意思的話題,就是關(guān)于精密煉油機(jī)價格的問題,于是小編就整理了3個相關(guān)介紹精密煉油機(jī)價格的解答,讓我們一起看看吧。
臺灣世界500強(qiáng)企業(yè)有哪些?
鴻海精密 主要業(yè)務(wù)有電子,電氣設(shè)備,營業(yè)收入51,828百萬美元全球第132位。
國泰金融控股,簡稱國泰金控 主要業(yè)務(wù) 保險(xiǎn) 營業(yè)收入26.811百萬美元全球第300位。
中油公司 主要業(yè)務(wù) 煉油 營業(yè)收入24,808百萬美元全球第324位 廣達(dá)電腦 主要業(yè)務(wù) 計(jì)算機(jī) 營業(yè)收入23,664百萬美元全球第344位 華碩電腦 主要業(yè)務(wù) 計(jì)算機(jī) 營業(yè)收入22,922百萬美元全球第363位 臺塑石化股份有限公司 簡稱臺塑石化 主要業(yè)務(wù) 煉油 營業(yè)收入21,344百萬美元全球第395位 好像還有明基
原油首先提煉出來的是什么油?
汽油:原油加熱蒸餾,最先蒸餾出來的液體就是汽油。汽油是無色的,但是我們所看到的汽油都是黃色的,這是加入了添加劑。
柴油:因?yàn)榉悬c(diǎn)的不同,汽油被最先蒸餾出來,然后是柴油。柴油的密度高于汽油,這是由于分子結(jié)構(gòu)的不同引起的。
重油:汽油和柴油被蒸餾完之后,剩下被蒸餾出來的就是重油。例如我國第一艘航空母艦遼寧號,就是通過燃燒重油來提供動力的。
先提煉出來的是機(jī)油.
2 煤油又稱火油、燈油,碳原子數(shù)10~16的烴類混合物,屬輕質(zhì)石油產(chǎn)品。煤油為無色至淡黃色油狀液體;沸點(diǎn)范圍為180~310℃,相對密度約為0.8;不溶于水,能溶于有機(jī)溶劑;其蒸氣能與空氣形成爆炸性混合物,爆炸極限為0.7~5.0%;主要由原油蒸餾所得的煤油餾分經(jīng)精制制得。
煤油主要用于點(diǎn)煤油燈,也可用做噴燈、汽燈和煤油爐的燃料。為確保點(diǎn)燈時的安全,規(guī)定煤油的閃點(diǎn)不低于40℃,并嚴(yán)禁摻入汽油。煤油還可用來洗滌機(jī)器零部件,用做殺蟲劑的溶劑。以燈用煤油為原料,經(jīng)酸、堿精制可得到用于工業(yè)上具有某些特殊用途的特種煤油,如,用于清洗精密金屬制品,能提高金屬表面光亮度;調(diào)制乳化漿做紡織品印染助劑等。
3 飛機(jī)的原料并不是煤油.
是。
使用原油蒸餾方法,可以根據(jù)其組分沸點(diǎn)的差異,從原油中提煉出直餾汽油、煤油、輕重柴油及各種潤滑油餾分等,這就是原油的一次加工過程。然后將這些半成品中的一部分或大部分作為原料,進(jìn)行原油二次加工。
石油中的不同成分會在不同的溫度下沸騰和汽化,汽油是最先沸騰 ,于是汽油蒸汽最先被抽走 汽油蒸汽冷卻后 ,就變成了液態(tài)的純汽油。
原油是一種多種烴的混合物,是粘稠的、深褐色的液體。直接使用原油非常浪費(fèi),所以就需要把原油中各組分分離出來,通常是使用精餾的方法,即精確控制溫度,使特定沸點(diǎn)的組分揮發(fā)出來。
減壓蒸餾:使常壓榨油在8kPa左右的絕對壓力下蒸餾出重質(zhì)餾分油作為潤滑油料、裂化原料或裂解原料,塔底殘余為減壓渣油。如果原油輕質(zhì)油含量較多或市場需求燃料油多,原油蒸餾也可以只包括原油預(yù)處理和常壓蒸餾兩個工序,俗稱原油拔頭。原油蒸餾所得各餾分有的是一些石油產(chǎn)品的原料;有的是二次加工的原料。
什么是智能制造?
智能制造是以數(shù)字化為核心,要實(shí)現(xiàn)智能制造需要融合數(shù)字化、自動化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等一系列技術(shù),當(dāng)然,也包括精益思想的貫徹。有些環(huán)節(jié)如果精益化、標(biāo)準(zhǔn)化不到位,智能制造也很難如愿以償。智能制造,毫無疑問是以數(shù)字化為核心,以數(shù)據(jù)驅(qū)動/數(shù)據(jù)流動為根本,以采用智能化手段來改進(jìn)研發(fā)生產(chǎn)、經(jīng)營管理中的瓶頸問題為目標(biāo)。從智能制造的角度來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)推進(jìn)智能制造的起點(diǎn)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型,當(dāng)然必須以數(shù)字化為基礎(chǔ),更強(qiáng)調(diào)企業(yè)要具備數(shù)字化的理念,提升數(shù)字化的認(rèn)知,研究數(shù)字化時代的變化與挑戰(zhàn),以數(shù)字化的思維來重新審視為客戶創(chuàng)造價值的全流程,利用數(shù)字化工具和手段來重構(gòu)業(yè)務(wù)鏈、價值鏈。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度來說,智能制造是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向。
對于具備一定數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)條件的企業(yè)來說,為了進(jìn)一步解決研發(fā)、工藝、生產(chǎn)、服務(wù)、供應(yīng)鏈、交付等環(huán)節(jié)或整個流程中的一些痛點(diǎn)問題、頑固問題,需要采用智能化的技術(shù)來加以解決。比如AI用于質(zhì)量檢測、遠(yuǎn)程運(yùn)維、圖像識別、語音識別、智能機(jī)器人或人機(jī)協(xié)作、PHM等等。
對于大多數(shù)中小企業(yè)來說,或者是B2C模式的企業(yè)來說,可能更主要的是面臨訂單問題、客戶體驗(yàn)問題、交付問題、服務(wù)問題,需要更多的考慮采用各種數(shù)字化手段來改善(提升、改變)。到底能夠采用什么樣的手段做到什么程度的改善,需要結(jié)合行業(yè)、產(chǎn)品/服務(wù)的特來點(diǎn)思考和規(guī)劃。就如同我們講工廠里面的作業(yè)改善,有信息化的手段、自動化的手段、精益化的手段、智能化的手段…要因企制宜甚至因線(產(chǎn)線)制宜…...
在思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候,可能需要跨界性、突破性的思維,敢破敢立,不要墨守成規(guī)。數(shù)字化的客觀性、包容性、集成性、擴(kuò)展性,以及數(shù)字化平臺(體系)的疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)、倍增效應(yīng),可能會帶來更多更新的解決問題的視角。
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